질문을 바꾸고,
AI로 가능성을 넓힙니다.

형태를 그리기 전에 왜 필요한지부터 묻습니다. 리서치로 방향을 정하고, 생성형 AI로는 결정한 것을 지키며 가능성만 넓힙니다.

프로젝트 보기

산업디자인의 사고과정 위에, AI라는 새로운 도구를.

세 가지 질문.
세 가지 디자인.

브랜드와 만나는 방식, 기술을 신뢰하는 순간, 나에게 집중하는 시간. 사용자 맥락에서 출발한 세 개의 프로젝트입니다.

MERIDIAN

차를 소유하기 전에, 브랜드를 경험한다면?

미래 럭셔리 고객과 JLR의 첫 접점을 공공 공간의 몰입형 경험 의자로 제안했습니다.

SERV

자율주행을, 일상의 동반자로.

기술의 성능을 넘어 사람의 신뢰를 질문한 개인 보조 모빌리티 콘셉트입니다.

NUMA

더 연결되기보다, 나에게 집중하도록.

사회적 고립과 디지털 의존을 출발점으로, 잠시 멈추는 물리적 경험을 탐색했습니다.

AI에게 맡길 것.
디자이너가 결정할 것.

생성형 AI에서 어려운 일은 이미지를 뽑는 것이 아니라, 뽑은 것 중에서 고르는 일입니다. 그래서 바꾸지 않을 구조를 먼저 못 박고, 어디까지 다시 설계할지를 명세로 씁니다. 아래에서 직접 조건을 바꿔 보세요.

프롬프트 설계 데모. 실시간 이미지 생성이 아닙니다

Locked / 바꾸지 않을 기준

등받이·시트·베이스의 비례, 착좌 방향, 곡면 스크린과 시트의 관계

재설계 범위

소재 전략

출력 목적

English prompt / New specification

선택을 바꾸면 명세만 업데이트됩니다. 새로 작성한 제약 지침이며, 형태 보존을 달성했다는 생성 기록이 아닙니다. 실제 실행 시 원본 CAD·페이지를 함께 대조해야 합니다.

Meridian 프롬프트 설계를 위한 고정 참조 시각화 — **MERIDIAN · 2026 AI 리디자인**고정 참조 이미지, 설정 변경 미반영

Human

무엇을 지킬지 정하고, 결과를 판단합니다

누구를 위한 경험인지, 어떤 치수와 구조를 건드리지 않을지를 먼저 정합니다. 나온 결과는 원작과 나란히 놓고 형태·사용 맥락·만들 수 있는지를 따집니다. 위 사례의 “남김 / 버림” 표시가 그 판단의 기록입니다.

정해진 틀 안에서 대안을 넓힙니다

고정한 구조 안에서 소재와 장면의 선택지를 빠르게 늘려 줍니다. 다만 이미지가 그럴듯하다는 것과 제품이 작동한다는 것은 다릅니다. 검증은 사람이 따로 합니다.

김찬Chan Kim

산업디자인·디자인 전략·생성형 AI

좋은 형태 뒤에는,
좋은 질문이 있다고 믿습니다.

Central Saint Martins에서 산업디자인을 공부하며, 리서치에서 시나리오와 콘셉트, 3D와 프로토타입으로 이어지는 과정을 익혔습니다. 제품이 어떻게 보이는지만큼, 사람이 왜 필요로 하고 어떻게 받아들이는지에 관심이 있습니다.

지금은 그 기반 위에서 생성형 AI를 어떻게 쓸지를 설계합니다. 과거 프로젝트를 AI로 다시 그려 실적처럼 보이게 하지 않습니다. 그때 내린 결정은 그대로 두고, AI로 넓힌 가능성만 따로 표시합니다. 무엇이 원본이고 무엇이 새 제안인지 구분되게 하는 것이 이 사이트의 원칙입니다.

학력: UAL · Central Saint Martins
BA Industrial and Product Design
접근 방식: 리서치 → 인사이트 → 시나리오 → 콘셉트 → 3D / 프로토타입
디자인 도구: SolidWorks·KeyShot
Adobe Photoshop·Illustrator·InDesign포트폴리오·이력서의 원본 기재 기준
현재 탐색: 생성형 AI 프롬프트 설계 · 소재와 사용 장면의 시각화현재의 워크플로 설계 데모로, 과거 프로젝트 수행 도구와 구분합니다.

다음 질문을 함께 나누고 싶습니다.

chankimdesign@gmail.com

질문을 바꾸고,
AI로 가능성을 넓힙니다.